La capa de herramientas construida alrededor de un modelo de lenguaje base para que actúe como agente — sus definiciones de herramientas, estructura de prompts, manejo de memoria y bucle de control, ensamblada antes de que el agente siquiera se ejecute, distinta tanto del modelo en sí como del runtime que lo ejecuta.
Ejemplos
"El modelo no cambió en nada — solo reescribimos el scaffolding y dejó de alucinar llamadas a herramientas."
Origen y uso
Vocabulario estándar de ingeniería de IA en 2026 que distingue qué es un modelo (pesos, entrenamiento) de con qué se construye para que actúe como agente. Documentado en glosarios de la industria (Hugging Face, zbrain.ai) y formalizado en trabajos académicos como el paper de arXiv de 2026 "Inside the Scaffold: A Source-Code Taxonomy of Coding Agent Architectures". Cada vez más discutido junto a los términos relacionados pero distintos "agent harness" (la capa de orquestación en tiempo de ejecución) y "agent runtime" (la infraestructura sobre la que corre el harness).
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