Un efecto perceptual pronosticado donde los usuarios dejan de registrar conscientemente las etiquetas de contenido de IA por completo, similar a la ceguera a banners publicitarios, una vez que la saturación de etiquetado cruza un umbral — un estado final más extremo que la fatiga de divulgación.
Ejemplos
"Pasé de largo tres etiquetas de IA sin registrar ninguna, verdadera ceguera a etiquetas a estas alturas."
Origen y uso
Acuñación predictiva que extiende la fatiga de divulgación y toma prestado 'ceguera a banners' de la investigación de UX web, nombrando el punto donde las etiquetas dejan de procesarse por completo en lugar de solo ser subvaloradas.
Se usa para describir un estado donde varias etiquetas de IA pasan desapercibidas por completo.
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