El ciclo de degradación donde un modelo de IA se entrena con salidas generadas por sí mismo (u otros modelos de IA), perdiendo gradualmente diversidad y calidad —es el término de investigación más formal detrás del concepto coloquial de 'habsburguización de IA'.
Ejemplos
"El paper lo llama autofagia de modelo, es lo mismo de lo que la gente bromea en internet como 'habsburguización de IA'."
Origen y uso
Se usa en discusiones técnicas más formales para referirse a este fenómeno de degradación autoconsumida del modelo.
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