Una arquitectura o enfoque de modelo entrenado para decidir por su cuenta cuándo llamar herramientas externas en medio de la generación, en vez de responder solo con texto plano.
Ejemplos
"El paper de toolformer mostró que el modelo aprendía cuándo llamar a una calculadora sin que se lo dijeran."
Origen y uso
Nombrado directamente por el enfoque de investigación y el paper que demostró modelos aprendiendo el comportamiento de uso de herramientas durante el entrenamiento, no solo por prompting.
Se usa al hablar de modelos entrenados específicamente para aprender a usar herramientas por sí solos.
MENTIONS OVER TIME
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