Le « biais d'automatisation » désigne la tendance à faire trop confiance au jugement d'un système automatisé ou d'un algorithme, même face à des preuves contraires, au détriment de la vérification et du jugement personnel.
« biais d'automatisation » est une traduction reellement utilisee dans les communautes francophones en ligne, pas seulement un calque de dictionnaire.
Exemples
"À cause du biais d'automatisation, le médecin a failli ne pas remettre en question le diagnostic erroné de l'IA."
Origine et usage
C'est un terme de recherche établi en facteurs humains et en psychologie, dont les racines remontent à des décennies de recherche sur la sécurité aérienne, associé à des chercheurs comme Mosier et Skitka, et synthétisé de façon approfondie par Parasuraman et Manzey en 2010 ; il s'est ensuite étendu à la santé, à la sécurité et au débat actuel sur l'IA.
On l'utilise pour expliquer pourquoi les gens ne remettent pas en question une recommandation ou une décision erronée d'une IA.
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