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コンテキスト汚染↔ 英語の概念に対応 Context Poisoning
AIエージェントに壊れた、誤解を招く、または悪意のある文脈を意図的または偶発的に与え、その後の出力を劣化させること。「プロンプトインジェクション」とは違い、単一の指示ではなく累積された文脈を標的にする。
例文
"1つの悪い文書が文脈全体を汚染して、その後の答えが全部こっそりずれていった。"
由来 & 使い方
データポイズニングのセキュリティ用語「ポイズニング（汚染）」を借用したもので、訓練データではなくエージェントの累積された作業文脈に特化して適用した。
その後の回答がずっとおかしくなる原因を説明する時に使う。
初出
2024
ピーク時期
2024-2026 (Niche/Growing)
現在の状態
主流スラング
MENTIONS OVER TIME
2023202420252026
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