불투명 순환(Opaque Recurrence)

모델이 같은 쿼리를 내부 레이어에서 반복적으로 순환 처리하는 AI 추론 기법('순환 깊이'라고도 불림)으로, 눈에 보이는 평범한 언어로 단계별 추론을 하는 대신 쓰인다 — 이 방식은 연산 효율이 더 좋아 작은 모델도 제 몸집보다 뛰어난 성능을 낼 수 있지만, 외부 연구자가 감사할 수 있는 읽을 수 있는 흔적은 훨씬 적게 남긴다. 2026년 9월 OpenAI의 신형 Astra 모델이 이 기법을 초기에 채택했다는 사실이 알려지며 큰 주목을 받았다. 안전 연구자들은 이것이 사고 연쇄(모델이 왜 특정 판단에 도달했는지 외부 연구자가 감사할 수 있는 능력)의 모니터링 가능성을 훼손하고, 모델 투명성을 둘러싼 바닥치기 경쟁을 촉발할 수 있다고 우려한다.

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