A prática no desenvolvimento de IA de otimizar especificamente pra um benchmark de avaliação determinado, fazendo o modelo render vistosamente na pontuação sem uma melhoria correspondente em capacidade ou experiência real.
Exemplos
"Esse modelo claramente foi otimizado com eval gaming, a pontuação de benchmark parece linda, mas cai assim que você usa de verdade."
Origem e uso
Usado pra criticar um modelo que 'parece bom na pontuação mas não funciona bem de verdade'.
MENTIONS OVER TIME
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