A prática mais ampla de projetar conteúdo e infraestrutura de plataforma especificamente para resistir ao scraping de dados de treinamento de IA desde o início, tratada como um princípio de design contínuo em vez de um bloqueio técnico único aplicado depois.
Exemplos
"Eles incorporaram proteção contra scrapers na plataforma desde o primeiro dia, não como um remendo depois dos problemas."
Origem e uso
Estende o 'bloqueio de scrapers de IA' (uma medida técnica específica) para o nome de prática geral, antecipando uma palavra à medida que plataformas e criadores começam a incorporar por padrão a resistência a scraping em seus pipelines de conteúdo.
Usado para descrever essa prática de incorporar resistência a scraping desde o design inicial, em vez de remendar depois.
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