Une méthode de récupération trouvant des informations pertinentes en recherchant et consultant du contenu sémantiquement similaire dans une base de données vectorielle, plutôt que de dépendre de la correspondance exacte de mots-clés.
Exemples
"La récupération vectorielle a trouvé le passage exact parmi des milliers de documents en se basant uniquement sur le sens de la question, sans besoin de correspondance exacte de mots-clés."
Origine et usage
Couramment utilisé en discutant comment les systèmes IA trouvent avec précision du contenu pertinent parmi de grands volumes de documents.
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