Un método de recuperación que encuentra información relevante buscando y consultando contenido semánticamente similar en una base de datos vectorial, en vez de depender de la coincidencia exacta de palabras clave.
Ejemplos
"La recuperación vectorial encontró el pasaje correcto exacto entre miles de documentos basándose únicamente en el significado de la pregunta, sin necesidad de coincidencia exacta de palabras clave."
Origen y uso
Se usa comúnmente al discutir cómo los sistemas de IA encuentran contenido relevante con precisión entre grandes volúmenes de documentos.
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