Um mecanismo que combina e armazena respostas de IA em cache com base no significado em vez da correspondência exata de texto, de modo que mesmo perguntas formuladas de forma diferente mas com o mesmo significado acertam diretamente o cache, sem precisar chamar o modelo de novo.
Exemplos
"Três formulações diferentes da mesma pergunta acertaram todas o mesmo cache semântico, sem precisar rodar o modelo de novo."
Origem e uso
Usado ao discutir como reduzir os custos de chamadas de IA, porque um acerto de cache evita ter que rodar o modelo de novo.
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