Un mecanismo que hace coincidir y cachea respuestas de IA según el significado en vez de la coincidencia exacta de texto, de modo que incluso preguntas formuladas de manera diferente pero con el mismo significado obtienen un acierto directo de caché, sin necesidad de volver a llamar al modelo.
Ejemplos
"Tres formulaciones diferentes de la misma pregunta acertaron todas el mismo caché semántico, sin necesidad de volver a correr el modelo."
Origen y uso
Se usa al discutir cómo reducir los costos de llamadas a IA, porque un acierto de caché evita tener que correr el modelo de nuevo.
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