La tecnología y técnica base de usar IA (originalmente redes generativas antagónicas, ahora cada vez más modelos de difusión y otras arquitecturas) para sintetizar o reemplazar de forma artificial el rostro, la voz o la apariencia de una persona en video, imagen o audio, distinta de cualquier reacción específica o fatiga hacia el contenido resultante.
Técnicamente, los métodos de deepfake se basan en décadas de investigación previa en visión por computadora y manipulación facial con CGI, siendo la introducción en 2014 de las redes generativas antagónicas (GAN) por Ian Goodfellow el salto técnico clave que hizo posible el intercambio de rostros convincente y automatizable; las herramientas de deepfake más recientes usan cada vez más modelos generativos basados en difusión en lugar de depender únicamente de las GAN.
Ejemplos
"Ese clip del político diciendo algo escandaloso resultó ser un deepfake — el intercambio de rostro estaba bien hecho, pero el desfase del audio lo delató."
Origen y uso
El término "deepfake" fue acuñado en el otoño de 2017 por un usuario anónimo de Reddit bajo el alias "deepfakes", que utilizó código de aprendizaje automático de intercambio de rostros de código abierto para superponer rostros de celebridades en otras grabaciones, y fundó el subreddit r/deepfakes para compartir la técnica y sus resultados. El subreddit fue prohibido en aproximadamente un año, pero para marzo de 2018 el término ya se había extendido a la cobertura de noticias, la investigación académica y las audiencias gubernamentales.
Se refiere a esta técnica base de síntesis de rostro/voz con IA en sí misma, distinta de cualquier fatiga o reacción cultural hacia ver tanto contenido sintético, cubierta por el término aparte "Fatiga de Deepfakes".
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