La technologie et la technique de base consistant à utiliser l'IA (à l'origine les réseaux antagonistes génératifs, aujourd'hui de plus en plus des modèles de diffusion et d'autres architectures) pour synthétiser ou remplacer artificiellement le visage, la voix ou l'apparence d'une personne dans une vidéo, une image ou un audio, distincte de toute réaction spécifique ou lassitude face au contenu qui en résulte.
Techniquement, les méthodes de deepfake s'appuient sur des décennies de recherche antérieure en vision par ordinateur et manipulation faciale par CGI, l'introduction en 2014 des réseaux antagonistes génératifs (GAN) par Ian Goodfellow constituant le saut technique clé ayant rendu praticable un échange de visage convaincant et automatisable ; les outils de deepfake plus récents utilisent de plus en plus des modèles génératifs basés sur la diffusion plutôt que de s'appuyer uniquement sur les GAN.
Exemples
"Ce clip du politicien disant quelque chose de scandaleux s'est révélé être un deepfake — l'échange de visage était bien fait, mais le décalage audio l'a trahi."
Origine et usage
Le terme "deepfake" a été inventé à l'automne 2017 par un utilisateur anonyme de Reddit sous le pseudonyme "deepfakes", qui a utilisé du code d'apprentissage automatique open source d'échange de visage pour superposer des visages de célébrités sur d'autres séquences, et a fondé le subreddit r/deepfakes pour partager la technique et ses résultats. Le subreddit a été banni en environ un an, mais dès mars 2018 le terme s'était déjà répandu dans la couverture médiatique grand public, la recherche universitaire et les auditions gouvernementales.
Désigne cette technique de base de synthèse de visage/voix par IA en elle-même, distincte de toute lassitude ou réaction culturelle face à la profusion de médias synthétiques, couverte par le terme distinct "Lassitude des Deepfakes".
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