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FORCE: Machine CultureUNIVERSE: synthetic media technologyCLUSTER: AI face and voice synthesis techniques
深度伪造↔ 对应英文概念 Deepfake
利用AI（最初是生成对抗网络，如今越来越多用扩散模型等其他架构）在视频、图像或音频中合成或替换人物的脸、声音或外貌的基础技术和方法，区别于人们对这类内容产生的具体反应或"疲劳感"。
从技术上讲，深度伪造方法建立在数十年来计算机视觉和CGI换脸研究的基础上，Ian Goodfellow于2014年提出的生成对抗网络（GAN）提供了关键的技术突破，让令人信服、可自动化的换脸成为可能；较新的深度伪造工具越来越多地采用基于扩散模型的生成方式而非单纯依赖GAN。
例句
"那段政客说出惊人言论的视频原来是深度伪造——换脸做得不错，但音频对不上口型露了馅。"
来源 & 用法
"deepfake"一词由一位化名为"deepfakes"的匿名Reddit用户在2017年秋天创造，此人利用开源换脸机器学习代码将名人的脸叠加到其他影像上，并创建了r/deepfakes板块来分享该技术及其成果。该板块在大约一年内被封禁，但到2018年3月，这个词已经传播进主流新闻报道、学术研究和政府听证会。
指这种基础的AI换脸/换声合成技术本身，而非围绕它产生的社会疲劳感或具体反应，后者由另一个不同的术语"深度伪造疲劳"涵盖。
首次出现
2017-09
巅峰时期
Coined autumn 2017, mainstream awareness by early 2018, technique and detection arms race ongoing through 2026
当前状态
主流俚语
相关词条:AI Art
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2026-09-282026-09-28
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