A tecnologia e técnica base de usar IA (originalmente redes adversárias generativas, agora cada vez mais modelos de difusão e outras arquiteturas) para sintetizar ou substituir de forma artificial o rosto, a voz ou a aparência de uma pessoa em vídeo, imagem ou áudio, distinta de qualquer reação específica ou fadiga em relação ao conteúdo resultante.
Tecnicamente, os métodos de deepfake se baseiam em décadas de pesquisa anterior em visão computacional e manipulação facial com CGI, sendo a introdução em 2014 das redes adversárias generativas (GANs) por Ian Goodfellow o salto técnico chave que tornou prática a troca de rosto convincente e automatizável; ferramentas de deepfake mais recentes usam cada vez mais modelos generativos baseados em difusão em vez de depender apenas de GANs.
Exemplos
"Aquele clipe do político dizendo algo escandaloso acabou sendo um deepfake — a troca de rosto estava bem-feita, mas o desalinhamento do áudio entregou."
Origem e uso
O termo "deepfake" foi cunhado no outono de 2017 por um usuário anônimo do Reddit sob o codinome "deepfakes", que usou código de aprendizado de máquina de troca de rosto de código aberto para sobrepor rostos de celebridades em outras gravações, e fundou o subreddit r/deepfakes para compartilhar a técnica e seus resultados. O subreddit foi banido em cerca de um ano, mas até março de 2018 o termo já havia se espalhado para a cobertura da grande mídia, pesquisa acadêmica e audiências governamentais.
Refere-se a essa técnica base de síntese de rosto/voz com IA em si, distinta de qualquer fadiga ou reação cultural a ver tanta mídia sintética, coberta pelo termo separado "Fadiga de Deepfake".
MENTIONS OVER TIME
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